3月23日消息，據國(guó)外媒體報道(dào)，市場研究機構Canalys近期發(fā)布的2019年第四季度中國(guó)公共雲服務市場報告顯示，2019年第四季度，阿裡(lǐ)雲仍然是中國(guó)領先的雲服務提供商，占46.4%的市場份額，緊随其後(hòu)的是騰訊雲（市場份額爲18%）和百度雲（市場份額爲8.8%）。

Canalys最近的一份報告顯示，2019年第一季度至第四季度，阿裡(lǐ)巴巴在中國(guó)雲基礎設施市場的份額從47.3%降至46.4%。同期，騰訊雲的市場份額從15.4%上升到18.0%。

在過(guò)去四個季度，阿裡(lǐ)巴巴獲得了355億元（51億美元）的雲營收。上個季度，該公司的雲營收同比增長(cháng)62%，至107億元（合15億美元），占該公司總營收的7%。

2019年，騰訊的雲營收超過(guò)了170億元（合24億美元），約占該公司總營收的5%。現在，該公司爲100多萬付費用戶提供服務。

騰訊并不是每個季度都(dōu)會(huì)公布雲計算的增長(cháng)情況。該公司稱，去年第三季度，其雲營收同比增長(cháng)80%，至47億元（合6.7億美元），但該公司沒(méi)有更新去年第四季度的數據。

騰訊將(jiāng)其雲業務與微信支付和其他金融科技服務歸入在其“金融科技和商業服務”部門。去年第四季度，該部門的營收同比增長(cháng)39%，占該公司總營收的28%。騰訊將(jiāng)這(zhè)一增長(cháng)歸因于更高的支付額和騰訊雲“在關鍵垂直領域的深度滲透”。

騰訊和阿裡(lǐ)巴巴都(dōu)在用利潤率更高的業務來補貼其雲服務的增長(cháng)。騰訊的遊戲和廣告部門利潤率更高，這(zhè)爲其雲計算和金融科技部門的增長(cháng)提供了動力。

Canalys的數據顯示，2019年全年，中國(guó)雲基礎設施服務的支出增長(cháng)63.7%，超過(guò)107億美元。此外，據估計，中國(guó)雲基礎設施服務市場在2019年第四季度增長(cháng)了66.9%，總支出達到33億美元。

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邊緣計算與雲計算：哪個更有效？

雲計算爲我們提供了在遠程數據服務器上存儲，管理和分析信息的機會(huì)。同時，該技術具有一些缺點，例如數據處理延遲。因此，在將(jiāng)雲計算用于時間緊迫的任務時，我們可能(néng)會(huì)面(miàn)臨各種(zhǒng)困難。幸運的是，邊緣計算的發(fā)展可能(néng)有助于克服這(zhè)一挑戰。

在本文中，我將(jiāng)讨論邊緣計算是否會(huì)幹掉雲計算。另外，你將(jiāng)了解每種(zhǒng)技術的優缺點。讓我們深入探讨邊緣計算和雲計算的未來，以發(fā)現它們的觀點以及對(duì)IT行業發(fā)展的影響。

一、邊緣計算的好(hǎo)處

這(zhè)項技術的實施可以解決當前一些關鍵問題。數據從邊緣設備傳輸到服務器進(jìn)行處理需要大量時間。盡管這(zhè)種(zhǒng)延遲似乎并不嚴重，但每個毫秒都(dōu)很重要。另外，有必要減少施加在帶寬上的壓力。在另一種(zhǒng)情況下，高流量和長(cháng)距離可能(néng)會(huì)大大降低網絡速度。不幸的是，雲計算目前無法解決這(zhè)些問題。

這(zhè)就是爲什麼(me)毫無疑問邊緣計算比雲計算具有更多優勢的原因。首先，你可以使用它來處理對(duì)時間敏感的數據。該技術可將(jiāng)關鍵數據處理重新定位到網絡邊緣，因此可以減少信息處理的延遲。由于此功能(néng)，邊緣計算非常适合需要即時響應的應用。這(zhè)將(jiāng)使它們更加健壯和快速加載。

此外，邊緣計算可能(néng)比雲計算更受歡迎，因爲它可以确保較低的管理成(chéng)本。在短距離内發(fā)送最重要的數據可以節省大量網絡和計算資源。

同樣(yàng)，如果各種(zhǒng)智能(néng)設備使用邊緣計算而不是雲計算，則可能(néng)會(huì)獲得很多好(hǎo)處。該技術將(jiāng)保證立即做出響應，并提供進(jìn)行準确，快速計算的機會(huì)。此功能(néng)對(duì)于自動駕駛汽車的開(kāi)發(fā)特别有用。

而且，這(zhè)項技術爲所有大型内容提供商（例如Netflix或Amazon）提供了新的機遇。這(zhè)些公司對(duì)流技術的發(fā)展很感興趣，邊緣計算已成(chéng)爲首選解決方案。這(zhè)種(zhǒng)方法可以使用戶更快地訪問喜歡的節目。另外，這(zhè)些公司有機會(huì)擴展其服務而無需犧牲當前的性能(néng)。

二、雲計算的好(hǎo)處

與邊緣計算不同，如果你使用雲計算，則將(jiāng)處理所有數據并將(jiāng)其存儲在遠程數據中心或服務器中。任何需要訪問此信息的設備或應用程序都(dōu)必須連接到雲。

盡管如此，這(zhè)項技術仍可以爲使用标準服務器網絡的公司帶來很多好(hǎo)處。由于使用了雲計算，此類組織可以确保隻有授權用戶才能(néng)訪問存儲的數據。

根據思科的全球研究，預計到2020年，人和機器都(dōu)將(jiāng)産生約800 ZB的信息。毫無疑問，隻有雲服務器才能(néng)存儲如此大量的數據。

此外，研究表明，特别是物聯網（IoT）設備將(jiāng)産生80兆字節以上的數據。不幸的是，許多信息將(jiāng)被(bèi)删除，因爲設備沒(méi)有足夠的存儲空間來保存接收到的數據。

盡管雲計算的主要缺點是缺乏速度，但該技術提供了驚人的處理能(néng)力和存儲空間。這(zhè)些功能(néng)對(duì)于小型企業所有者和不執行時間緊迫任務的人員無疑將(jiāng)繼續有用。

三、邊緣計算與雲計算

請記住，有時可能(néng)需要同時使用這(zhè)兩(liǎng)種(zhǒng)技術才能(néng)獲得較高的效果。邊緣計算和雲計算的結合可以爲你提供機會(huì)，最大限度地發(fā)揮其潛力，同時減少其弊端。

遵循這(zhè)種(zhǒng)方法將(jiāng)特别爲IT和AI公司開(kāi)辟新的視野。物聯網設備將(jiāng)能(néng)夠更快地運行并有效地處理數據，而不會(huì)損失存儲容量和處理能(néng)力。當然，現在，邊緣計算似乎比雲計算具有更多的優勢，但是你不應低估後(hòu)者的優勢。

如今，網絡的未來似乎介于邊緣計算和雲計算之間。毫無疑問，領先公司將(jiāng)找到一條途徑，從這(zhè)些技術中獲得更多收益，并克服其劣勢。它將(jiāng)爲改善許多服務和推動創新提供可能(néng)性。

同時，一些用戶預測雲計算的終結。但是，許多專家相信這(zhè)項技術的未來。此外，就目前而言，沒(méi)有任何分析框架可以證明雲計算變得不那麼(me)流行。

盡管邊緣計算爲許多挑戰提供了解決方案，但是雲計算仍然是IT行業的重要組成(chéng)部分。時至今日，這(zhè)兩(liǎng)種(zhǒng)技術仍然很重要，并爲各種(zhǒng)組織提供了數據分析解決方案。

四、結論

邊緣計算和雲計算是彼此之間無法替代，無法替代的不同技術。它們中的每一個對(duì)于IT行業都(dōu)很重要，并且允許利用不同的方法來獲得最大的收益。但是，如今，許多公司轉向(xiàng)邊緣技術，因爲與雲計算相比，它提供了更多的機會(huì)。

這(zhè)些技術之一的決定取決于公司的目标和需求。嘗試找出邊緣計算是否可以幫助你克服現有的技術難題，并确保它可以爲你的業務服務。

請記住，技術在不斷變化，公司必須适應新趨勢。但是，仍然應該始終隻選擇那些有助于改善業務的解決方案。此外，你始終可以選擇同時使用邊緣計算和雲計算來實現公司的目标。